Экспертные системы

Роберт X. Майклсен, Доналд Мичи, Альбер Буланже

Цель данной статьи — в общих чертах ознакомить читателей с экспертными системами. Прежде всего мы дадим определение самой концепции таких систем, затем обсудим методы их создания, обратив внимание на достоинства и недостатки каждого из них, и наконец рассмотрим, какие средства вычислительной техники необходимы для организации и успешной эксплуатации экспертных систем.

• Что такое экспертные системы?
• Организация экспертных систем
• Поверхностные представления - экспертные системы, основанные на правилах 
• Глубинные представления - экспертные системы с глубинными представлениями 
• Накопление знаний
• Представление знаний
• Необходимые ресурсы 
• Системные ограничения

Экспертные системы могут строиться множеством методов с использованием правил, сетей, фреймов (а также их различных комбинаций) и других средств представления знаний. В настоящей статье мы не ставили целью осветить все возможные подходы к созданию экспертных систем, поскольку практически ежедневно появляются новые методики.

Даже если считать, что оптимальный подход для конкретной области приложения найден, все равно придется выявлять наиболее подходящие и доступные (с точки зрения технико-экономических показателей) ресурсы ЭВМ. В большинстве случаев поиск наилучшего подхода несколько сужает диапазон выбора требуемых вычислительных средств. Иногда поиск путей реализации экспертных систем и необходимых ресурсов можно проводить взаимосвязанно.

Вряд ли, однако, это может упростить процесс выбора. Более того, изменении, происходящие в сфере вычислительной техники, не уступают по своим темпам разработке новых принципов организации систем. Таким образом, самое большее, чего мы могли достигнуть данной публикацией,— это ознакомить читателя с перспективами и сложностями процесса развития техники экспертных систем.